Un experimento simple es uno que los investigadores usan a menudo para determinar si los cambios en una variable pueden conducir a cambios en otra variable; en otras palabras, para establecer causa y efecto. En un experimento simple que analiza la eficacia de un nuevo medicamento, por ejemplo, los participantes del estudio pueden ser asignados al azar a uno de dos grupos: uno de ellos sería el grupo de control y no recibiría tratamiento, mientras que el otro grupo sería el grupo experimental. que recibe el tratamiento en estudio.
Los elementos de un experimento simple
Un experimento simple se compone de varios elementos clave:
- La hipótesis experimental: Esta es una declaración que predice que el tratamiento causará un efecto y, por lo tanto, siempre se expresará como una declaración de causa y efecto. Por ejemplo, los investigadores podrían formular una hipótesis de esta manera: «La administración del medicamento A resultará en una reducción de los síntomas de la enfermedad B».
- La hipótesis nula: Esta es una hipótesis de que el tratamiento experimental no tendrá efecto sobre los participantes o las variables dependientes. Es importante tener en cuenta que el hecho de no encontrar un efecto del tratamiento no significa que no haya ningún efecto. El tratamiento podría afectar otra variable que los investigadores no están midiendo en el experimento actual.
- La variable independiente: La variable de tratamiento que es manipulada por el experimentador.
- La variable dependiente: Esto se refiere a la respuesta que los investigadores están midiendo.
- El grupo de control: Estos son los individuos que se asignan aleatoriamente a un grupo pero que no reciben el tratamiento. Las medidas tomadas del grupo de control se compararán con las del grupo experimental para determinar si el tratamiento tuvo algún efecto.
- El Grupo Experimental: Este grupo de participantes del estudio está compuesto por sujetos seleccionados al azar que recibirán el tratamiento que se está probando.
Determinar los resultados de un experimento simple
Una vez que se han recopilado los datos del experimento simple, los investigadores comparan los resultados del grupo experimental con los del grupo de control para determinar si el tratamiento tuvo algún efecto. Debido a la posibilidad siempre presente de errores, no es posible estar 100 por ciento seguro de la relación entre dos variables. Puede haber variables desconocidas en juego que influyan en el resultado del experimento, por ejemplo.
A pesar de este desafío, hay formas de determinar si lo más probable es que exista una relación significativa. Para hacer esto, los científicos usan estadísticas inferenciales, una rama de la ciencia que se ocupa de sacar inferencias sobre una población con base en medidas tomadas de una muestra representativa de esa población.
La clave para determinar si un tratamiento tuvo efecto es medir la significación estadística. La significancia estadística muestra que la relación entre las variables probablemente no se deba al mero azar y que lo más probable es que exista una relación real entre las dos variables.
La significación estadística a menudo se representa así:
p < 0,05
Un valor de p inferior a 0,05 indica que los resultados probablemente se deban al azar y que la probabilidad de obtener estos resultados sería inferior al 5 %.
Hay varios medios diferentes para medir la significación estadística. El que se utilice dependerá del tipo de diseño de investigación que se utilizó para el experimento.
