Una muestra representativa es un grupo que se asemeja mucho a las características de su población en su conjunto. En otras palabras, la muestra es un reflejo bastante preciso de la población de la que se extrae la muestra.
¿Por qué importa esto? ¿Qué impacto tiene una muestra representativa en la investigación? Echemos un vistazo más de cerca a algunas de las razones clave por las que los científicos utilizan esta importante técnica en su investigación.
¿Por qué utilizar una muestra representativa?
Al recopilar datos para estudios psicológicos, los investigadores rara vez recopilan información de cada miembro de una población en particular. Hay algunos casos en los que es importante recopilar datos de cada miembro de una población (el censo de EE. UU. es un ejemplo).
Si bien puede parecer bastante sencillo, obtener una muestra verdaderamente representativa puede ser todo un desafío y requiere una gran cantidad de tiempo y esfuerzo.Uno de los primeros problemas que enfrentan los investigadores es tratar de obtener una muestra más pequeña de participantes que realmente refleje lo que sucede en la población más grande.
Cuanto más grande sea la muestra, más probable es que refleje con precisión lo que existe en la población. Imagine, por ejemplo, que está tratando de crear una muestra que represente con precisión a toda la población de los Estados Unidos. Si su muestra es demasiado pequeña, no podrá representar la variedad de personas presentes. Para obtener una muestra verdaderamente representativa, es posible que deba recopilar información de un grupo bastante grande de personas.
¿Cómo se obtienen las muestras representativas?
En psicología, una muestra representativa es un segmento seleccionado de un grupo que se asemeja mucho a la población en su conjunto en términos de las variables clave que se examinan. Por lo tanto, su muestra variará dependiendo de cuál sea su tema de investigación o población de interés.
Por ejemplo, si aproximadamente la mitad de la población total de interés son mujeres, una muestra debe estar compuesta por aproximadamente el 50 por ciento de mujeres para que sea representativa.
El muestreo aleatorio se utiliza a menudo para obtener una muestra representativa de un grupo más grande.Esto implica seleccionar al azar quién estará en la muestra. Cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
Ejemplos
Imagine que los investigadores quieren observar las diferencias en el color de los ojos en los Estados Unidos. Para obtener una muestra representativa, deben observar qué porcentaje de ciudadanos estadounidenses comparten ciertas cualidades, como el origen étnico y el género, y asegurarse de que su muestra refleje con precisión esos números.
Importancia en la Investigación en Salud
Imagínese si los científicos quisieran estudiar la prevalencia de una enfermedad particular en la población en general. Si tuvieran que basarse en una muestra no representativa, podrían llegar a conclusiones que no reflejen con precisión lo que realmente está sucediendo en el mundo.En última instancia, esto podría terminar afectando la cantidad de investigación adicional que se dedica al estudio de esa enfermedad, así como la cantidad de fondos disponibles para la investigación adicional sobre prevención y tratamiento.
